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不正取引検知

決済承認の前に危険度判定を置き、カードテストやクーポン悪用をサービス側で除去するリスク対応サービスです。

  • Payments
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  • 運用・照合
  • リスク対応

01概要

サービス概要

不正取引検知は、決済とアカウントのシグナルから危険度を判定し、遮断、追加認証、審査保留に振り分けるリスク対応サービスです。判定の材料は、アカウント、端末、決済行動から得られるシグナルです。サービス内部にしか現れない不正と悪用を対象とします。

03主なサービス

主な提供項目

01

リスクシグナル・ルール設計

アカウント作成、ログイン、決済試行から得られるシグナルを整理し、判定ルールにします。何を危険とみなすかは、業種の定石ではなくそのサービスの取引履歴から取り出します。

02

リアルタイム評価・遮断フロー

取引時点で危険度スコアを算出し、承認、追加認証、保留に振り分けます。疑わしい取引を一律に遮断せず、確認を経て通す経路も併せて用意します。

03

審査・フィードバック運用

保留された取引を審査する画面、判定基準、処理期限を併せて定めます。審査結果がルール調整へ戻る経路を作り、同じ類型が再びキューに溜まらないようにします。

サービス紹介資料

提供範囲と段階別の成果物を1枚にまとめてお送りします。

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サービスの仕組み

取引シグナルからリスク判断・再検討へ

アカウント、端末、決済行動を判定ルールにまとめ、審査結果をルールの調整に反映します。

サービスの仕組み
  1. 取引リスクのシグナル整理

  2. 遮断・追加認証・審査への分岐

  3. 審査結果とルール改善

04差別化

差別化のポイント

各項目を裏づける成果物を併せて記載しています。

判定の位置は決済連携の経験から決めます

判定呼び出しを承認要求の前に置くか事後審査へ回すかは、決済手段によって変わります。国内決済と海外決済の両方を連携してきた立場から、取消と返金が分岐する箇所を踏まえてルールを重ねます。デジタル商材、配送商材、予約サービスでは異常の現れ方が異なるため、配送先変更の回数や即時利用の有無といった項目までルールに加えます。

裏づける成果物

  • 取引状態図と責任マトリクス
  • 連携仕様と例外処理設計

実績 · アーティストプラットフォーム

アーティストプラットフォーム A社 — ポイントチャージ・管理の開発

チャージと利用、残高を一つの状態に整理し、既存サービスに接続しました。

詳しく見る

誤検知のコストを損失と同じ表に載せます

遮断を強めれば損失は減りますが、正常な顧客も一緒に離れます。ルールごとに該当件数、そのうち実際に不正と確認された割合、審査に要した時間を並べたうえで、しきい値を動かします。正常取引を止めた場合のコストも同じ表に載せているため、一方だけを見て決めることがありません。

裏づける成果物

  • 照合ルールと運用ランブック
  • 精算レポート雛形と異常検知ルール

実績 · AIキャラクターチャット

AIキャラクターチャット M社 — 決済連携

承認・取消・返金の状態を先に定め、その上に決済事業者を接続しました。

詳しく見る

05導入の流れ

お問い合わせから着手まで

各段階の終わりに、合意した範囲と成果物が手元に残ります。

ステップ 01

取引フロー定義

承認から取消、返金、精算まで取引状態と担当組織をもれなく書き出し、一つの状態図に整理します。

成果物取引状態図と責任マトリクス

ステップ 02

安全な連携

失敗、再試行、重複承認を前提にAPI、セキュリティ、データフローを実装し、サンドボックスで検証します。

成果物連携仕様と例外処理設計

ステップ 03

運用と照合

監視、例外処理、照合を一つのループにまとめ、異常取引は発生当日中に原因まで分類します。

成果物照合ルールと運用ランブック

ステップ 04

精算の安定化

締め周期を守りつつ、T+1時点で差異を説明できるようレポートと検知ルールを固定します。

成果物精算レポート雛形と異常検知ルール

06契約形態

プロジェクトに合う契約形態

07提供水準

提供水準

当日

異常取引の原因分類

T+1

精算照合レポート

3経路

国内PG・簡易決済・海外決済

08適用例

実績と適用例

実際に担当した内容と、事例がない部分の適用例です。

実績をすべて見る

急いでルールを上げると正常な顧客まで引っかかるプロモーション期間

プロモーションが始まり、新規アカウントと少額決済が同時に急増する状況を想定します。遮断ルールを急に強めれば正常顧客まで引っかかります。

適用方法アカウント、端末、決済行動のシグナルを組み合わせてまずスコアのみを記録し、審査結果がルール調整へ戻る経路を作ります。

期待する方向疑わしい取引を同じ基準で分類しながら、正常顧客の摩擦を抑えられます。

アーティストプラットフォーム A社 — ポイントチャージ・管理の開発

作品取引に使うポイントをチャージし管理する機能が必要でした。

実施内容チャージと利用、残高を一つの状態に整理し、既存サービスに接続しました。

残すもの決済手段ではなくポイントで回る取引も同じ記録の上に残ります。

AIキャラクターチャット M社 — 決済連携

生成AIツールで作ったサービスに決済を新たに接続する必要がありました。

実施内容承認・取消・返金の状態を先に定め、その上に決済事業者を接続しました。

残すもの決済状態が不明な取引を残さずに運用へ移りました。

09よくある質問

よくあるご質問

  • 大きく変えません。承認要求の前に判定呼び出しを一つ置くところから始めます。初期は遮断せずスコアのみを記録して実取引でルールを検証し、誤検知の水準を確認したうえで遮断と追加認証を有効化します。

  • 維持できます。既存契約を前提に連携構造と運用手順を整理する進め方が一般的で、手数料や精算周期の条件が変わっても照合ルールを合わせ直せばそのまま運用できます。

  • カード情報を直接保管せず、決済事業者のトークンに置き換える構成を基本とします。データ保管範囲とアクセス権限は設計段階で定義し、処理記録とアクセスログを求められる基準に沿って証跡として残します。

  • 社内運用、共同運用、委託運用から選べます。いずれの場合も照合ルール、障害ランブック、決済事業者へのエスカレーション体制を併せて提供し、担当が変わっても同じ手順で処理できます。

  • T+1時点の差異を説明できるレポートと検知規則を構成します。承認・取消・返金・精算の取引状態と照合ルールを整理し、差異の発生経路を確認できるようにします。

  • まず参照権限が必要です。取引照会・Log・決済事業者の管理画面は受付と診断に必要な範囲で開放します。返金実行や規則変更の権限は、承認手順を決めてから分担します。

  • 導入の流れの最初の段階で診断結果を共有し、それを根拠に範囲と日程を合意してから実行します。完成した提案依頼書は不要で、要件が整理されていない状態でも現在の環境と目標だけで着手できます。

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決済は成功したのに注文がない:決済と注文の状態を整合させる設計

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対象サービス不正取引検知

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