AIで作られたアプリの検証

まず責任境界を分けます。社内チームが継続する領域と当社が引き受ける領域を文書で区分し、欠陥重要度の基準と報告様式は一つに統一してリリース判断に同じ根拠を用います。

可能です。ただし実行頻度と保守コストを併せて検討し、優先度の高いフローから適用します。画面変更が頻繁な領域はAPIレベルに置き換えるか手動検証として残します。

導入の流れの各段階で定めた成果物をそのまま提供します。レポートは文書ファイルと元データを併せてお渡しし、テストケースと自動化スクリプトはリポジトリのアクセス権とともに引き継ぎます。

リモートを基本とし、常駐にも対応します。社内ネットワークからしか使えない試験環境では、アカウント権限と持出禁止項目を先に決め、常駐人数と期間を調整します。

週1回、同じ様式で欠陥と残存リスクを報告します。各欠陥に重要度と再現条件を付け、リリース可否も整理し、承認者が同じ根拠で判断できるようにします。

導入の流れの最初の段階で診断結果を共有し、それを根拠に範囲と日程を合意してから実行します。完成した提案依頼書は不要で、要件が整理されていない状態でも現在の環境と目標だけで着手できます。